2.13 - Limite de Recursos
O Openshift permite que você limite a quantidade de recursos que serão disponibilizados para sua aplicação. Antes de continuarmos esse assunto, é preciso esclarecer duas nomenclaturas
Request vs Limit
Request
Request seria o equivalente ao valor mínimo de um determinado recurso. Esse campo é muito importante para o scheduler do Openshift. Toda vez que uma nova aplicação é criada, o Openshift escolhe automaticamente em qual nó do cluster ela irá rodar. Ele faz isso utilizando o valor do request como base para descobrir qual node tem o valor do request disponível.
Limit
Limit **é o valor máximo de um determinado recurso que o Openshift permitirá ser utilizado. Esse campo também é importante pois evita que sua aplicação possa consumir mais recurso do que foi alocado. Situações como Out of Memory acabam sendo minimizadas quando este valor está configurado corretamente.
QoS (Quality of Service) - TODO
Garanteed
Bustable
Best Effort
Unidades do Openshift - TODO
Milicores
GiB/MiB
Configurando limite de recursos na nossa aplicação
Podemos limitar a quantidade de CPU e memória que nossa aplicação irá consumir. Para isso, precisamos acessar:
Selecione no menu vertical esquerdo a opção Application -> Deployments
Na tabela a seguir, clique em workshop-ocp
No menu lateral superior, clique em Actions -> Edit Resource Limits
Preencha os valors conforme abaixo
CPU - Request: 200 milicores
CPU - Limit: 200 milicores
Memory - Request: 100 MiB
Memory - Limit: 100 MiB
Nesse caso, estamos falando para o Openshift que nossa aplicação precisa de 20% (200 milicores) de 1 CPU livre para ser criada - somente nodes com essa condição receberão a aplicação - e que utilizará no máximo também 20% de 1 CPU.
O mesmo se aplica a memória. Openshift irá procurar nodes com 100 Megas de memória livres para colocar a aplicação e ela somente poderá usar 100 Megas de memória.
Nesse caso, nossa aplicação se encontra no QoS Garanteed.
Clique em Save e o Openshift irá iniciar um novo deploy da nossa aplicação.
Na página de metricas, agora vocês podem ver que existe um novo gráfico indicando o quanto de recurso temos disponível.
Testando o uso dos recursos
Vamos agora executar um processo dentro do container que consuma todo recurso possível de memória e CPU. O comando abaixo faz exatamente essa tarefa:
AVISO: Use o comando acima com cuidado uma vez que ele pode travar o sistema operacional se utilizado em ambientes sem restrições de recurso.
Para executar esse comando dentro do container, vamos primeiro acessar nossa aplicação remotamente com o comando abaixo:
Acompanhando o consumo de recursos
Podemos acompanhar o uso de recursos da aplicação pela Web Console ou pela linha de comando por meio do docker stats.
Primeiro vamos achar qual é o nosso container. Para isso, executamos:
Agora que achamos nossa aplicação, basta executar:
O uso de CPU e memória não devem passar do que limitamos no início desse lab.
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